Η υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) να μειώσει τον φόρτο εργασίας των γιατρών φαίνεται πιο κοντά από ποτέ στην πραγματικότητα, καθώς προηγμένα εργαλεία χρησιμοποιούνται ήδη για τη συλλογή ιατρικού ιστορικού, την ερμηνεία εξετάσεων, ακόμη και την παροχή προκαταρκτικών διαγνώσεων. Ωστόσο, μια νέα μελέτη αποκαλύπτει τα όρια αυτών των τεχνολογιών, θέτοντας κρίσιμα ερωτήματα για την ικανότητά τους να λειτουργούν σε καταστάσεις του πραγματικού κόσμου. Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως αυτά που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, έχουν ήδη ενταχθεί στις καθημερινές αλληλεπιδράσεις ασθενών και επαγγελματιών υγείας. Οι ασθενείς τα χρησιμοποιούν για να κατανοήσουν τα συμπτώματά τους, ενώ οι επαγγελματίες βλέπουν σε αυτά ένα εργαλείο που μπορεί να επιταχύνει τη λήψη αποφάσεων. Παρ’ όλο που τα εργαλεία αυτά διαπρέπουν στις τυποποιημένες εξετάσεις, πόσο καλά ανταποκρίνονται στις πολυπλοκότητες του πραγματικού κόσμου; Η μελέτη που αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού Μια πρόσφατη έρευνα από επιστήμονες της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ και του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ φέρνει στο φως το κενό μεταξύ της θεωρητικής απόδοσης και […]