Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά όσους έχουν προσθετικά χέρια να εκτελούν λεπτές κινητικές εργασίες

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Ηλεκτρονικής Τεχνολογίας Guilin στην Κίνα ανέπτυξαν ένα νέο σύστημα προσθετικής με ενσωματωμένο οπτικό σύστημα, σχεδιασμένο για να αυτοματοποιεί τη δύναμη λαβής. Το νέο αυτό σύστημα δίνει τη δυνατότητα στους ακρωτηριασμένους να χρησιμοποιούν το προσθετικό τους χέρι πιο διαισθητικά. Τα προσθετικά που κυκλοφορούν αυτή τη στιγμή χρησιμοποιούν αισθητήρες ηλεκτρομυογραφίας (EMG) για να ανιχνεύουν πότε ένας χρήστης θέλει να πιάσει κάτι. Αλλά η τωρινή τεχνολογία δυσκολεύεται να προσδιορίσει πόση πίεση πρέπει να ασκήσει ο χρήστης. Αυτό συχνά αναγκάζει τους χρήστες να σκέφτονται υπερβολικά απλές εργασίες – όπως το να κρατούν ένα αυγό αντί για ένα μπουκάλι νερό – για να αποφύγουν το σπάσιμο ή την πτώση αντικειμένων. Ως εκ τούτου, η ερευνητική ομάδα αποφάσισε να εξαλείψει την εικασία από την εξίσωση. Σε αυτή τη νέα μέθοδο, η μάθηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης, μια κάμερα και ένας αισθητήρας συνδυάστηκαν για να βελτιώσουν τη δύναμη λαβής των προσθετικών χεριών. «Θέλουμε να απελευθερώσουμε τον χρήστη από το να σκέφτεται πώς να ελέγχει [ένα […]

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *