Μια πρωτοποριακή μελέτη από το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Vanderbilt (VUMC) υπογραμμίζει τον κρίσιμο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη βελτίωση της πρόληψης αυτοκτονιών. Οι ερευνητές παρουσίασαν το μοντέλο VSAIL (Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood), το οποίο μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθενείς υψηλού κινδύνου, παρέχοντας νέες δυνατότητες για πιο στοχευμένη και έγκαιρη παρέμβαση. Το πρόβλημα και η αναγκαιότητα μιας καινοτόμου προσέγγισης Η αυτοκτονία αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της δημόσιας υγείας στις Ηνωμένες Πολιτείες, με ποσοστό θανάτου 14,2 ανά 100.000 άτομα ετησίως, γεγονός που την κατατάσσει στην 11η αιτία θανάτου. Παρά τις ανησυχητικές στατιστικές, η πρόληψη παραμένει ανεπαρκής. Σημαντικό είναι ότι το 77% των ανθρώπων που αυτοκτονούν έχουν επισκεφθεί πάροχο υγειονομικής περίθαλψης τον προηγούμενο χρόνο, συχνά για μη σχετικές με την ψυχική υγεία αιτίες. Ο Colin Walsh, MD, MA, αναπληρωτής καθηγητής Βιοϊατρικής Πληροφορικής και επικεφαλής της έρευνας, εξηγεί: «Ο καθολικός έλεγχος δεν είναι πρακτικός σε όλα τα περιβάλλοντα. Το VSAIL σχεδιάστηκε για να εντοπίζει τους […]